Automatización de Documentos con LLM para Servicios Financieros
Una organización multinacional de servicios financieros que procesaba más de 12.000 documentos mensuales en 6 idiomas necesitaba eliminar los cuellos de botella en la extracción manual e integrar la salida estructurada directamente en SAP FI/CO. ATMA Technology diseñó y desplegó un pipeline LLM de nivel productivo en 14 semanas.
Reto Empresarial
El procesamiento manual a escala generaba riesgo sistémico
El equipo de operaciones de back-office del cliente procesaba solicitudes de préstamos, documentos KYC y expedientes regulatorios íntegramente de forma manual. El volumen había crecido 3 veces en dos años con la misma plantilla, generando un retraso acumulado que impactaba directamente en los SLA de aprobación de crédito y en los plazos de reporting regulatorio.
Los intentos previos con RPA habían fracasado por la variabilidad de formatos entre tipos de documentos y la incapacidad de los sistemas basados en reglas para gestionar texto no estructurado, anotaciones manuscritas y contenido multilingüe en el mismo flujo de trabajo.
El Enfoque de ATMA
Un pipeline LLM de nivel productivo diseñado para el cumplimiento empresarial
Descubrimiento y Auditoría de Datos
Catalogación de 18 meses de documentos históricos, identificación de 23 tipos de documento distintos y establecimiento de benchmarks de extracción de referencia sobre una muestra estratificada de 2.000 documentos.
Arquitectura del Pipeline LLM
Diseño de un pipeline multietapa: preprocesamiento OCR con Azure Document Intelligence, clasificación semántica con un modelo de embeddings ajustado, extracción estructurada con GPT-4o con salida restringida por esquema, y puntuación de confianza con escalado humano en el bucle.
Integración SAP y Validación
Construcción de una capa de integración bidireccional que conecta la salida del LLM con SAP FI/CO a través de SAP BTP. Implementación de reglas de validación a nivel de campo y un panel de conciliación para la gestión de excepciones.
Gobernanza y MLOps
Despliegue de un framework MLOps completo: versionado de modelos, detección de deriva, disparadores de reentrenamiento automatizados y un registro de auditoría de cumplimiento que satisface los requisitos del RGPD y de gestión de riesgos internos.
Arquitectura Técnica
Cloud-native, auditable e integrado con SAP
La solución se ejecuta en Azure Kubernetes Service con autoescalado configurado para gestionar picos de ingesta de documentos. Todas las llamadas al LLM se enrutan a través de Azure OpenAI para garantizar la residencia de datos dentro de la UE.
Un almacén vectorial (pgvector sobre PostgreSQL) permite la búsqueda semántica en el corpus documental para auditoría y revisión de excepciones. La capa de integración SAP BTP mapea los campos extraídos a los esquemas de contabilización de SAP FI/CO con registro completo de conciliación.
Stack Tecnológico
"ATMA Technology entregó una solución que nuestro equipo interno llevaba dos años intentando construir. El pipeline LLM entró en producción en 14 semanas y transformó de inmediato nuestras operaciones de back-office. La integración con SAP fue impecable y el registro de auditoría de cumplimiento dio a nuestro equipo de riesgos plena confianza desde el primer día."
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